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Zhou1317fe5

关于我

我是一名对 机器学习、深度学习与人工智能 感兴趣的学生。

学术背景

  • 完整学习了 Andrew Ng 的机器学习与深度学习课程,系统掌握了机器学习的基础理论与实践技能。
  • 熟练进行数据探索、预处理、特征工程、模型选择与融合等任务流程,并在 Linux 服务器上完整搭建过深度学习环境。

项目经历

  1. 私有化 AI 应用生态构建

    • 设计并实现了一个完整的私有化 AI 应用生态,包括底层 API 服务、AI 应用层和前端 Web 界面,服务于知识问答、代码解释等场景。
    • 支持多模型调用(如 Gemini、DeepSeek),并通过知识库集成提升了问答的准确性与实用性。
  2. 扩散模型在时间序列预测中的应用

    • 探索了 Diffusion-TS模型、Model-Based Diffusion模型、Multi-Resolution Diffusion模型等扩散模型在时间序列预测中的应用。
  3. 数字孪生智能控制系统开发

    • 利用 Vuforia 搭建 AR 模型,并通过TCP 通信实现了数字孪生智能控制系统的开发。
  4. 创新创业项目

    • 参与多项创新创业项目(如挑战杯、三创赛),积累了丰富的团队协作与项目管理经验。

奖项与荣誉

  • 竞赛奖项
    • 河北省高校大数据应用创新大赛省级一等奖
    • 全国三维数字化创新设计大赛省级一等奖
    • 全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级一等奖
    • 多次获得校级特等奖、最佳创意奖等荣誉
  • 学术成果:获得一项软件著作权,并将学习成果与实践经验分享在个人博客中。
  • 奖学金与荣誉称号:多次获得国家励志奖学金、校级优秀学生干部等荣誉。

博客内容

在本博客中,我将分享以下内容:

  • 机器学习与深度学习的学习笔记与实践经验

  • 项目开发过程中的技术细节与心得体会

  • AI 技术在不同场景中的应用案例与优化方法

  • 学术研究的动态与个人思考